精密医療の前哨基地
医療ビッグデータデータベースとは、医療に関連するさまざまなデータを収集、統合、保管、分析するシステムを指します。これらのデータには、医療画像、医療記録、検査レポート、生理学的データ、投薬記録などが含まれます。医療ビッグデータデータベースの分析を通じて、医療関連機関や専門家が医療研究、診断、治療、予防を実施し、医療の質と効率を向上させ、医療技術の進歩と革新を促進するのに役立ちます。
医療ビッグデータデータベース
大量の医療データを保存する：
医療データ データベースには、医療記録、検査レポート、画像データなどを含む大量の医療データを保存できます。これらのデータは、医学研究や臨床応用にとって重要です。医学研究の推進：
医療データ データベースは、医学研究に有効なデータを提供できます。医療研究者は、医療データ データベースの情報を使用して、新しい病気の危険因子を発見したり、新しい治療法を探索したり、既存の治療法の有効性を評価したりすることができます。臨床業務を改善する：
医療データ リポジトリは、医師がより適切な診断と治療の決定を下すのに役立ちます。医師は、医療データ データベースのデータに基づいて患者の病気のリスクを予測し、個別の治療計画を立てることができます。医療の質の向上：
医療データデータベースは医療の質を監視するために使用でき、病院は医療データデータベースのデータを使用して医療の有効性を評価し、問題点を特定して対策を改善し、全体的な医療の質を向上させることができます。
データはAI開発の基盤です
医療データデータベースとAI医療画像は密接な関係にあります。医療データ データベースは、AI 医療画像処理に必要な大量のトレーニング データを提供し、このデータを AI モデルのトレーニングに使用することで、AI 医療画像処理の精度と信頼性を向上させることができます。医療データ データベースと AI 医療画像処理は、それぞれを促進および補完します。その他の関係。
TCIT AI Medical Images
TCITは、医療画像データデータベースを構築し、国内外の著名な病院と協力し、臨床医療ビデオデータを収集し、データクリーニング、ラベル付け、モデルトレーニングなどを実行し、病院および関連する医療サービスプロバイダーにAPI、SDK、医療画像認識 Mod の統合とインターフェースを容易にするなど。
臨床、教育および研究、管理およびその他のアプリケーション ソフトウェアの開発および関連サービス モデルの提供に使用されます。また、病気の診断や治療効果の精度を向上させ、医療技術の進歩を促進するために、さまざまな医療画像モジュール（内視鏡、超音波、臨床検査画像など）を開発することもできます。