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AI影像辨識與分析技術論壇

智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展,在全球如火如荼的發展中,台灣廠商擁有先進的相關解決方案,有很大機會在這波潮流中扮演技術推手的角色。為加速推展這波潮流,讓更多開發者能掌握到技術要領,由Sertek主辦、Intel協辦,並由MakerPRO執行的《新零售時代 -AI影像辨識與分析技術論壇》特別邀請業界專家來做技術與趨勢分析,由智慧監控、影像辨識與分析等技術面向切入進行剖析。

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運用智慧影像分析(IVA)技術進行客戶分析

TCIT副總經理萬億中破題指出智慧影像分析技術在Smart Retail的三大重要應用面向,分別是智慧影像分析攝影機(IVA Camera)、智慧販賣(Smart Vending)及智慧銀行(Smart Bank)。

Smart Retail中強調的是IVA到 IoT的連結,將 IVA Camera(All-in-one的智慧攝影機)放置入口處或是POS機前面,將影像資料先進行 Edge Computing(邊緣運算),找出有用的影像或特徵值再往sever端傳送,其中包含透過人流技術來計算進客人數、客人進入店內的路線、店內的銷售熱點、顧客提袋率以及最受歡迎的產品等分析。

萬億中表示,大部分的IVA Camera會裝攝在數位看板或是抽號機等機台上,是因為在同一時間,店內湧入大量人流時,若將攝影機裝在入口處,會使得後台分析處理量變大,導致收集不到完整、精準的影像,而只有精準的影像,對未來的數據分析才是有效的。

「將Gender + Age + Purchased Items + Money Spend 四個資訊的整合,對於一個公司或是連鎖的商店來說,擁有長期的大數據累積,再進行有效的分析將有助於提高公司獲利或改進營運策略。」

智能自動售貨機(Smart Vending Machine)同樣運用透過IVA以及IoT的應用,只要將機器連上網路,便能在遠端和其他售貨機一起被監控,進行貨物補充或是溫度監測等工作。而廣告的推播最主要是要吸引消費者來觀看,讓攝影機掃瞄到人臉,進而收集相關的大數據資料,並在server端進行分析。

「相對於店家以及自動售貨機的應用,智慧銀行服務會面臨比較棘手的個資問題,較為麻煩。」萬億中指出,智慧銀行服務需透過一些手段來解決個資問題,像是在建立顧客資料時,涉及到個資安全及隱私的部分,因此必須與提供服務的銀行達成共識,在為客戶建檔時簽署免責條款,避免雙方在未來面臨個資問題時發生爭議。

完整報導請參考MAKERPRO – 【活動報導】AI影像辨識與分析技術論壇

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