隨著智慧城市議題持續發酵，帶動不同領域廠商加入／搶食此一應用服務市場；其中，又以城市智慧監控為許多廠商進軍智慧城市市場布局的重點。事實上，無論是水資源／空氣、街道安全，或者是交通等，城市中早已布滿各式監控系統；但是若欲實現城市智慧監控，則須將此類的資訊加以整合，並且可於統一的平台中呈現，才可達到真正的智慧化。
邊緣計算／Last Mile連結能力串聯監控系統
「物聯網有兩大面向。」台灣色彩與影像科技副總經理萬億中（圖一）表示，一是邊緣運算（Edge Computing），其二則是「Last Mile」的連結能力；也就是一路自感測器接收訊號，而後傳輸到大腦（雲端），讓系統加以判別並做出相對應的判斷，這也是該公司於監控領域中所側重的部分。
萬億中認為，受惠於硬體廠商不斷地將中央處理器（CPU）尺寸縮小，可直接將其搭載於裝置中使用，讓許多原本須於伺服端處理的資訊，得以於裝置中先行判斷。
萬億中解釋，該公司提供一套輕量化的影像分析軟體核心平台Intelligent Video Analyze，其毋須於強大的運算環境下即可運作，意味著可改變許多應用服務的面向，也可將智慧城市中的監控系統變得更加簡單化。
「目前該公司的技術已導入了停車空位偵測、智慧路燈，以及智慧監視器當中。」萬億中表示，傳統的監視器須將影像串流回傳後端的伺服器加以處理分析與判斷，但若是採用該公司所提供的軟體與CPU結合後，大部分的分析作業可於裝置中完成。分析過後的資訊，再透過無線傳輸技術輸出至後端平台中；諸如年齡／性別、人流管理等判別，只須於邊緣端即可完成
萬億中認為，相較於其他競爭對手，該公司側重於產品效能輕量化，起初並不追求極高的辨識率。不過，即便如此，該公司的系統辨識度仍有93.3％，也就是說，該公司於不犧牲很多準確度的情況下，也可達到一定效果。
除了邊緣計算之外， Last Mile的連結能力對於智慧城市而言也相當重要。萬億中表示，該公司看好藍牙（Bluetooth）的應用，相較於ZigBee或是Wi-Fi，此一技術的成本較為低廉，若是應用於資產／人員追蹤上可更凸顯出其價值。舉例來說，現今台灣強調的銀髮族照護，於老人身上配戴穿戴式裝置，而後於城市中的各個街燈、角落中布建藍牙接收器，若是老人失蹤之後，可透過穿戴式裝置與接收器相對對應出其位置，此為智慧城市中良好的應用模式。
完整報導請參考聯合新聞網-建構完整城市智慧監控系統